2020年8月31日 星期一

[Project Management] Redmine

  • Redmine 是一套 Open source的 Project Mangement 系統, 支援的功能有
    • Bug tracking
    • Gantt graph
    • Wiki pages
    • 從這三點來看, 個人滿推薦的, 比單純的 bug tracking system (e.g. Mantis) 來說, 在專案的時程管理 (用甘特圖來追蹤), 或未來的回顧 (Wiki pages) 來看, 都是相當不錯的.
  • 甘特圖, 設定完各 Project 的起始與結束時間, 可以全局的角度來規劃與追蹤各 Project 進度.
  • Issues / Wiki page 支援 Markdown, 可以快速的編輯頁面與相關內容

  • 安裝
    • 我是透過 Synology NAS的其他服務來安裝, 但整體應該不會太難, Note: 預設帳號密碼都是 admin

2020年8月16日 星期日

[Mac] 電池使用情況 (Power Health Information)

  • 可透過 About This Mac -> System Report -> Power -> Power Health Information 來看硬體使用情形
    • Condition 簡短描述電池狀態
    • Cycle Count 則表示循環次數, 評估完整放電/充電次數, 通常超過循環次數上限, 則電池效率便會下降, 建議更換電池, 新的 Macbook Pro 一般上限為 1000, 但不同機型上線不太一樣, 可參考 Reference 連結.
  • Reference:
    • 判斷 Mac 筆記型電腦電池的循環使用次數

2020年8月13日 星期四

2020年8月12日 星期三

[Business] 獨立思考判斷 "別人的話, 適不適合用在你身上"

  • 那些話適不適合用在你身上, 換個人就該換個判斷, 判斷適不適合我
    • 這應該是非常容易聯想的事, 例如:
      • 我在小學一年級, 學習的內容就基於現在的年齡, 可能只能學注音符號.
      • 我在國中一年級, 就可以基於擁有的基本正整數代數運算, 開始學習負數.
      • 站在三壘的跑壘與站在一壘完全不同, 外野高飛必然先看是否高飛接殺.
      • 我家住宜蘭, 上班在宜蘭市區, 那買房就該買宜蘭, 難不成買花蓮.
    • 但是...
      • 你是否曾想過很多聽到的話, 不是用在你身上的...
        • 重劃區一定漲, 現在買現在賺
        • 景氣正復甦, 台指破 13000, 熱錢必然一起帶動房地產...
  • 必須要有 context-adaptive thinking, 換個位置就該換個腦袋
    • context 代表 "當前狀態"
      • 中文翻譯成  "前後文", 而在資訊工程領域, 則是常見的詞彙
        • 如 OS 裡的 context switch; 
        • 壓縮技術裡的 Context adaptive codec
    • context adaptive 則代表依據當前狀態而做出的對應的行為
  • 沒有對的投資方式, 只有適合自己的投資組合
    • IC 製造轉單效應, 台積300 上看 400, 但你手上現金只有 15萬, 適合投資嗎?
  • 平均值謬誤
    • 公司員工薪資平均年薪 300 萬, 我只有 200萬, 我要求加薪, 合理嗎?
    • 假設世界上男女比例 1:1, 平均每人有一顆睪丸, 跟我差了一顆, 合理嗎?
  • 贏者全拿或 80/20 法則
    • 現實是大部分的情況都是贏者全拿或是 80/20法則
    • 你不是那 20的部份或是你不是最後的贏者, 那一且都是空想而已
      • 1000萬人裡面有一人中頭獎, 而我會是那一人?
      • 我的資訊會是世界上最多的, 能在股價最高點賣出, 最低點買進?
  • 慎思! 什麼樣的賺錢方法或是投資方式會是最適合我的?
    • 基於我擁有的資源、我的投資心態或是看到漲跌的抗壓性!

2020年8月10日 星期一

[UML] Tool: PlantUML + GraphViz

2020年8月7日 星期五

[Career] 職涯規劃的重點

  • 職場重點
    • 人脈
      • 向上管理
        • 未來的工作都是靠介紹, 那麼認識上層比同溫層重要的多
        • 上級能看到的資料比你多太多, 很多時候職涯的規劃, 在自己這位置是看不清楚的
      • 資訊交流
        • 在各合作領域有熟識的人, 則各積木到位後, 模型的組裝才會迅速有效
      • 團隊選擇
        • 與在校時實驗室原理相同, 若你畢業時, 已經很多實驗室學長姐在業界, 那麼自然可以幫你介紹
    • 技術
      • "輸出"大於"輸入"
        • 除了別人提供的 training, 無時無刻要依自己的話, 自己整理的架構圖來展示自己了解整個架構(廣度)及技術細節(深度)
        • 文件保持 well-org, 不要浪費時間在找過去的資料, 保持上 codes, 資料清理
      • 時間管理
        • 不要浪費每一天, 應該至少將每天拆解成 3個 cycles, 至少解決 3項 tasks
        • 若組織都在浪費時間, 做雜事, 則應該深思是否考慮不同環境